‘DeepWatcher’ termal radar ile 7/24 ormanlar izlenip, yangınlara erken müdahale edilecek
BURSA Teknik Üniversitesi (BTÜ) ve sanayi iş birliğiyle geliştirilen 'Yapay Zeka Yangın Alarmı Tahmin-Tespit ve Takip Sistemi' 'DeepWatcher' ile ormanları 7/24 nezaret altında tutarak, yangınlara erken müdahale edilmesi hedefleniyor.
'DeepWatcher' isimli termal radar, üniversite-sanayi iş birliği çerçevesinde ileri teknoloji eseri olarak Türk mühendisleri tarafından geliştirildi. BTÜ ve sanayi iş birliği ile 4 mühendisin geliştirdiği 'Yapay Zeka Yangın Alarmı Tahmin-Tespit ve Takip Sistemi' ile orman yangınlarına erken müdahale edilmesi hedefleniyor. Yapay zeka dayanaklı 'DeepWatcher' termal radar sayesinde yangın, sabotaj ve kaçakçılık olaylarına karşı ormanlar 7/24 kesintisiz olarak denetim altında tutulacak. 20 kilometre yarıçapta, 360 derece yatay, 90 derece dikey olarak kesintisiz müşahede yapan aygıt, dumanın çıkış noktasının koordinatlarını vererek, yandın söndürme gruplarını, yanlışsız noktaya yönlendirecek.
YENİ ÇIKMAYA BAŞLAYAN DUMANI VE SICAK NOKTALARI TESPİT EDİYOR
Gelişmiş yapay zeka algoritmalarıyla donatılan 'DeepWatcher', kızılötesi kamerasıyla, 7 gün 24 saat ormanları tarayarak, yeni çıkmaya başlayan dumanları yahut sıcak noktaları tespit edebiliyor. BTÜ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Kısmı Öğretim Üyesi Prof. Dr. Haydar Özkan, 'DeepWatcher' sayesinde, muhtemel yangınların evvelce belirlenip, alarm üretilerek, yangın söndürme gruplarının gerçek noktaya yönlendirileceğini söyledi. Orman yangınlarında erken müdahalenin ehemmiyetine dikkat çeken Özkan, "Orman yangınları baş edilmesi epeyce sıkıntı olan büyük bir sorundur. Yangınlarla çabada en büyük muvaffakiyet, yangın çıkar çıkmaz süratlice tespit etmek ve büyümeden söndürmektir. Bu maksada hizmet edebilmek için 'DeepWatcher' isimli elektro optik termal radar sistemi geliştirdik. DeepWatcher 20 kilometre yarıçapa kadar orman toprağını yatayda 360 derece, dikeyde 90 derece olacak formda 7/24 daima denetim ve nezaret altında tutar" dedi.
'SABOTAJ TESPİTİ YAPIP, KAÇAK AĞAÇ BÖLÜMÜNÜ DE DENETİM EDİYOR'
Yunanistan, Amerika, Avustralya, Brezilya üzere ülkelerden de yapay zeka takviyeli termal radara ağır talep geldiğini söyleyen Prof. Dr. Özkan, cihaz ile yalnızca orman yangınlarının değil, sabotaj ve kaçak kesitlerin de tespit edileceğini belirtti. 'DeepWatcher'ın üzerinde hem gündüz hem de gece kamerası olduğuna dikkat çeken Özkan, "Aldığı imgeleri, daima gelişmiş yapay zeka teknolojileriyle tahlil eder. Şayet bir duman ya da alev görürse, süratlice pozisyon bilgisiyle bir arada yangın alarmını gruplara iletir. Böylelikle yangın ihbarını alan gruplar, vakit kaybetmeden ilgili yere süratlice ulaşır ve yangın büyümeden söndürülmüş olur. Temel gayemize, hedefimize böylelikle ulaşmış oluyoruz. 'DeepWatcher' gözetlediği alanda daima görüntü kaydı aldığı için, varsa sabotajcıların tespitini de bize sağlamış olur. Ayrıyeten ulusal servetimiz olan orman varlıklarını müdafaada da tesirlidir. 'DeepWatcher' yerde ağaç bütünlüklerini daima denetim eder. Şayet varsa kaçak ağaç kısmı, süratlice takımlara ihbarda bulunur ve böylelikle orman varlıklarının korunmasına da büyük katkı sağlamış olur" diye konuştu.
'EKİPLERE HEM GÖRSEL HEM DE POZİSYON VERECEK'
Orman yangını ihbarlarında yanlışsız pozisyon verilmesinin ehemmiyetine dikkat çeken ve yapay zeka teknolojisi sayesinde 'DeepWatcher'ın, bunu başardığını söyleyen Prof. Dr. Haydar Özkan, şöyle konuştu:
"Orman yangınlarında en değerli öge, yangın çıktığında insanların yangını yetkililere ihbar etmesidir. Beşerler yangını ihbar eder fakat yangının pozisyonunu ihbar etmede sorun yaşanabiliyor ve takımlar yere çıkmakta zorlanabiliyor. Bu türlü bir durumda, biz yangın ihbarını yapay zeka teknolojisiyle ve pozisyon bilgisini de vererek yapmak istedik. Bu bize birkaç tane avantaj sağladı. Avantajlardan birisi şu; yangın çıktığında insan görmeyebilir ve gözden kaçabilir. Ancak kameralar, radar sistemi, daima araziyi arayıp, taradığı için yangın çıkar çıkmaz tespit edecek. Tespit ettiği noktanın pozisyonunu da belirlediği için, yangın söndürme takımlarına yangın ihbarını, hem kısmın görseliyle hem de pozisyon bilgisiyle birlikte gönderiyoruz. ve vakit kaybetmeden süratlice müdahale sağlıyoruz. Ormanlarımızı, ülkemizdeki ormanları insanlara benzetirsek, kalp krizi geçiren insanlara süratlice müdahale edemezsek insanı kaybederiz. Ormanlar da tıpkı biçimde. Süratlice müdahale edemezsek, yangın büyüyor ve çaba hayli zorlaşıyor. Bizim amacımız süratli tespit, pozisyonunun belirlenmesi, yangın söndürme gruplarına süratlice ihbar ve takımların de süratlice olay yerine intikal etmesini sağlamak. ve yangının büyümeden söndürülmesini sağlamaktır."
PROTOTİPİ TAMAMLANDI, BİRİNCİ TESTİ MUVAFFAKİYETLE GEÇTİ
Prototipi tamamlanan ve birinci testi muvaffakiyetle geçen aygıtın, seri üretime geçmek için hazırlıklarının sürdüğünü söyleyen Prof. Dr. Haydar Özkan, "Bu çalışmayı, üniversite-sanayi iş birliği çerçevesinde geliştirdik. Endüstrici ile birlikte 4 mühendis görev aldı. Cihazın testini yaptık. Muhakkak uzaklıklarda denetimli ateş ve duman çıkardık ve bu denetimle ateş ve dumanın tespiti, pozisyonunun tespiti gerçekleşti. ve prototipimizi tamamlamış olduk. Bununla ilgili sistemi geliştirirken hem donanım hem de yazılım olarak çalışmalarımız devam ediyor. Müracaatımızı süratlice gerçekleştirip, seri üretime geçmeyi planlıyoruz. Hem ülkemiz hem de yurt dışında öteki ülkeler için çok büyük sorun olan orman yangınlarını önlemede, tesirli bir çalışma gerçekleştirdiğimizi düşünüyoruz" tabirlerini kullandı.